“Kami bersyukur karena ide yang kami gagas mendapat apresiasi dalam bentuk hibah. Ini jadi motivasi sekaligus tanggung jawab bagi kami untuk menghasilkan inovasi yang benar-benar bermanfaat, khususnya dalam peningkatan akurasi pelacakan objek di lingkungan lalu lintas,” ujar Dona saat ditemui pada Kamis (10/7/25).
Dona menjelaskan, algoritma TrackGuard yang mereka kembangkan menggunakan tiga pendekatan utama: Adaptive Confidence Fusion, Smart History Management, dan History Bonus. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan keandalan sistem dalam membaca pergerakan objek secara real-time, sekaligus menyesuaikan keputusan berdasarkan riwayat perilaku objek yang dilacak.
“Pelacakan objek di lingkungan dinamis seperti lalu lintas itu kompleks. Data bisa tidak konsisten, atau berubah sangat cepat. Dengan sistem ini, kami berusaha menciptakan solusi yang adaptif, cerdas, dan efisien,” tambahnya.
Ia berharap hasil riset ini tidak hanya berhenti di tataran akademis, tetapi juga dapat menjadi dasar pengembangan sistem transportasi berbasis teknologi di masa mendatang, termasuk untuk mendukung konsep kota cerdas (smart city).
“Kedepan…..
Lanjut ke laman berikutnya >>
